KENNISHUB · WOORDENLIJST

Woordenlijst AI
in klantenservice.

Van Agent Assist tot workflow: 36 begrippen die je helpen om AI-oplossingen te begrijpen en te vergelijken. Met korte definities en herkenbare voorbeelden uit klantenservice.

Kennishub · Bronnen gecontroleerd op 4 november 2026

Een begrip snel terugvinden

36 begrippen, zonder omwegen.

De begrippen staan op alfabet. Zoek op een term, afkorting of onderwerp om de lijst te verkleinen.

Agent Assist

Ondersteuning van de medewerker

AI-ondersteuning tijdens het werk van een klantenservicemedewerker, bijvoorbeeld met antwoorden, samenvattingen of werkinstructies. De medewerker voert het klantgesprek en beoordeelt wat hij gebruikt.

Praktijkvoorbeeld

In de praktijk: Een collega stelt een vraag over retourvoorwaarden en ontvangt relevante uitleg met een bron om na te lezen.

Lees meer over Agent Assist
Onderwerp: Gesprek en kanalen

AHT

Average Handle Time

De gemiddelde tijd die nodig is om een contact af te handelen. Afhankelijk van de meetinrichting tellen gesprekstijd, wachtstand en nawerk mee. Leg vast welke onderdelen jouw rapport gebruikt.

Praktijkvoorbeeld

In de praktijk: Vergelijk chat en telefonie niet zonder rekening te houden met gelijktijdige chats en verschillen in contactreden.

Onderwerp: Meten

AI-agent

AI die vervolgstappen kan bepalen

Een toepassing die met een AI-model vervolgstappen kan kiezen en tools kan gebruiken om een doel te bereiken. De toegestane handelingen en grenzen worden vooraf ingericht.

Praktijkvoorbeeld

In de praktijk: Een agent kan beschikbare bezorgmomenten opvragen voordat hij een toegestane wijziging voorstelt.

Vergelijk een chatbot en een AI-agent
Onderwerp: AI en taal

AI-governance

Afspraken over verantwoord AI-gebruik

De verdeling van verantwoordelijkheden, besluitvorming en controles rond AI. Daaronder vallen onder meer wie een toepassing mag wijzigen, hoe prestaties worden beoordeeld en wie incidenten opvolgt.

Praktijkvoorbeeld

In de praktijk: Een proceseigenaar keurt een nieuwe toepassing goed en bepaalt samen met het team wanneer menselijke beoordeling nodig is.

Onderwerp: Controle

API

Application Programming Interface

Een afgesproken manier waarop software met andere software communiceert. Een API kan gegevens beschikbaar stellen of een handeling mogelijk maken, binnen de rechten die de aansluiting heeft.

Praktijkvoorbeeld

In de praktijk: Een koppeling vraagt de actuele bestelstatus op. Dat betekent niet automatisch dat hij de bestelling ook mag wijzigen.

Onderwerp: Acties en systemen

AQM

Automated Quality Monitoring

Automatische beoordeling van klantcontact aan de hand van vastgestelde kwaliteitscriteria. AI kan helpen om gesprekken op grotere schaal te beoordelen; mensen blijven nodig om criteria en uitkomsten te controleren.

Praktijkvoorbeeld

In de praktijk: Een reviewer bekijkt waarom een gesprek laag scoort op volledigheid en corrigeert een onjuiste beoordeling.

Bekijk kwaliteitsmonitoring
Onderwerp: Controle

Automatiseringsgraad

Aandeel automatisch afgehandelde taken

Het aandeel van een afgesproken verzameling taken of contacten dat automatisch wordt afgehandeld. De uitkomst hangt af van wat je meetelt als taak, afronding en menselijke betrokkenheid.

Praktijkvoorbeeld

In de praktijk: Rapporteer “retouraanvragen binnen de pilot” apart van “alle klantcontacten”; die percentages zijn niet onderling uitwisselbaar.

Onderwerp: Meten

Chatbot

Gesprek via een digitale toepassing

Een toepassing waarmee iemand een gesprek voert, meestal via tekst. De antwoorden kunnen uit vaste routes, AI of een combinatie daarvan komen. Een chatbot kan ook gekoppelde workflows starten.

Praktijkvoorbeeld

In de praktijk: Een webchat beantwoordt een vraag over openingstijden of vraagt welke bestelling iemand bedoelt.

Onderwerp: Gesprek en kanalen

Containment

Contacten zonder menselijke overdracht

Het aandeel botcontacten dat binnen de gekozen meetdefinitie zonder overdracht aan een medewerker blijft. Dat is niet automatisch hetzelfde als een opgelost probleem: iemand kan ook afhaken.

Praktijkvoorbeeld

In de praktijk: Controleer bij een hoge containment of klanten later opnieuw bellen en of hun oorspronkelijke vraag echt is opgelost.

Onderwerp: Meten

Context

Informatie rond een vraag

De informatie die een toepassing bij een antwoord betrekt, zoals eerdere berichten, opgehaalde kennis en relevante klantgegevens. Een taalmodel kan slechts een begrensde hoeveelheid tegelijk verwerken.

Praktijkvoorbeeld

In de praktijk: “En morgen?” krijgt pas betekenis wanneer de eerdere vraag over een bezorgdatum beschikbaar is.

Onderwerp: AI en taal

Conversational AI

AI voor gesprekken

Een verzamelnaam voor AI-technieken waarmee systemen een gesprek kunnen voeren via tekst of spraak. Het begrip zegt op zichzelf niets over systeemtoegang, zelfstandigheid of de kwaliteit van antwoorden.

Praktijkvoorbeeld

In de praktijk: Een toepassing herkent verschillende formuleringen van een vraag en stelt een verduidelijkende vervolgvraag.

Onderwerp: AI en taal

CRM

Customer Relationship Management

Het beheren van klantrelaties en, in softwarevorm, het vastleggen van klantgegevens en interacties. Een CRM kan context leveren voor klantenservice, mits de juiste informatie en toegangsrechten beschikbaar zijn.

Praktijkvoorbeeld

In de praktijk: Een medewerker ziet eerdere contactmomenten en hoeft daardoor minder opnieuw uit te vragen.

Onderwerp: Acties en systemen

CSAT

Customer Satisfaction Score

Een meting van klanttevredenheid over een ervaring, product of dienst. Vaak is het de verhouding tevreden respondenten tot alle respondenten. Vraagstelling, schaal en meetmoment bepalen hoe je de score interpreteert.

Praktijkvoorbeeld

In de praktijk: Vraag na een opgelost serviceverzoek hoe tevreden de klant is en bekijk ook hoeveel klanten antwoorden.

Onderwerp: Meten

Escalatie

Opschalen naar andere ondersteuning

Een kwestie doorzetten omdat aanvullende expertise, bevoegdheid of prioriteit nodig is. Een escalatie kan vanuit een bot plaatsvinden, maar ook tussen medewerkers of teams.

Praktijkvoorbeeld

In de praktijk: Een betwiste terugbetaling gaat naar een collega die uitzonderingen mag beoordelen.

Onderwerp: Controle

FCR

First Contact Resolution

Het aandeel vragen dat bij het eerste contact wordt opgelost. Leg vast hoe je vaststelt dat iets opgelost is en binnen welke periode een vervolgcontact nog bij dezelfde vraag hoort.

Praktijkvoorbeeld

In de praktijk: Een klant hoeft niet opnieuw contact op te nemen over dezelfde onjuiste factuur.

Onderwerp: Meten

Feedbackloop

Van signaal naar gecontroleerde verbetering

Een terugkerend proces waarin je feedback verzamelt, beoordeelt, omzet in een aanpassing en het resultaat opnieuw controleert. Feedback ontvangen betekent niet dat een AI-model zichzelf automatisch bijtraint.

Praktijkvoorbeeld

In de praktijk: Een medewerker meldt een onduidelijk antwoord; de kennisbeheerder verbetert het artikel en test de vraag opnieuw.

Onderwerp: Controle

Generatieve AI

AI die nieuwe inhoud vormt

AI die op basis van geleerde patronen en aangeboden invoer nieuwe inhoud genereert, zoals tekst. Een vloeiend geformuleerd antwoord hoeft niet feitelijk juist te zijn.

Praktijkvoorbeeld

In de praktijk: Een toepassing maakt een antwoordvoorstel op basis van een klantvraag en relevante kennis.

Onderwerp: AI en taal

Grounding

Antwoorden verbinden aan relevante informatie

Het onderbouwen of begrenzen van modeluitvoer met informatie die voor de taak relevant is. Dat kan bijvoorbeeld via opgehaalde documentatie of gecontroleerde systeemgegevens. Het blijft nodig de uitkomst te beoordelen.

Praktijkvoorbeeld

In de praktijk: Een antwoord gebruikt de actuele retourvoorwaarden in plaats van alleen algemene kennis uit het taalmodel.

Onderwerp: Kennis

Hallucinatie

Overtuigend klinkende, onjuiste AI-uitvoer

AI-uitvoer die onjuist, verzonnen of onvoldoende ondersteund is, terwijl deze wel overtuigend kan klinken. Betere bronnen en controles kunnen dit risico beperken, maar garanderen geen foutloze antwoorden.

Praktijkvoorbeeld

In de praktijk: Een chatbot noemt een retourtermijn die nergens in het geldende beleid staat.

Onderwerp: AI en taal

Human handover

Overdracht aan een medewerker

Het overdragen van een gesprek of taak van een geautomatiseerde toepassing aan een mens. Een bruikbare overdracht bevat de relevante context en een duidelijke reden voor overname.

Praktijkvoorbeeld

In de praktijk: Een medewerker ontvangt de klantvraag, eerdere antwoorden en de melding dat de systeemactie is mislukt.

Onderwerp: Gesprek en kanalen

Intent

Het doel achter een uiting

Wat iemand met een bericht of uitspraak probeert te bereiken. Dezelfde bedoeling kan met verschillende woorden worden uitgedrukt; een bericht kan ook meerdere bedoelingen bevatten.

Praktijkvoorbeeld

In de praktijk: “Waar blijft mijn pakket?” en “Is mijn bestelling onderweg?” kunnen allebei om een leverstatus vragen.

Onderwerp: AI en taal

Kennisbank

Een verzameling bruikbare kennis

Een geordende verzameling informatie, zoals artikelen, voorwaarden en werkinstructies. De bruikbaarheid hangt af van actualiteit, toegankelijkheid en duidelijkheid voor de doelgroep.

Praktijkvoorbeeld

In de praktijk: Een artikel beschrijft welke bewijsstukken nodig zijn bij een beschadigd product.

Controleer je kennisbank
Onderwerp: Kennis

Kennisbeheer

Kennis onderhouden en beschikbaar maken

Het organiseren van de hele levenscyclus van kennis: maken, controleren, publiceren, bijwerken en verwijderen. Daarbij horen eigenaren, versies en afspraken over wie welke informatie mag gebruiken.

Praktijkvoorbeeld

In de praktijk: Een gewijzigde procedure krijgt een eigenaar en wordt gecontroleerd voordat medewerkers en AI de nieuwe versie gebruiken.

Onderwerp: Kennis

LLM

Large Language Model

Een groot taalmodel dat patronen in taal heeft geleerd en tekst kan verwerken en genereren. Het is een onderdeel van een toepassing, niet automatisch een complete klantenserviceoplossing.

Praktijkvoorbeeld

In de praktijk: Voor een bruikbare servicebot zijn naast het taalmodel ook kennis, instructies, koppelingen en controles nodig.

Onderwerp: AI en taal

Meertaligheid

Ondersteuning van meerdere talen

De mogelijkheid om vragen en antwoorden in meerdere talen te verwerken. Taalondersteuning zegt nog niet of lokale voorwaarden, productnamen en nuances in elke taal correct worden weergegeven.

Praktijkvoorbeeld

In de praktijk: Test dezelfde klantvraag in Nederlands en Engels en controleer of de voorwaarden dezelfde betekenis houden.

Onderwerp: Gesprek en kanalen

NLU

Natural Language Understanding

Technieken om betekenis, context en bedoeling uit menselijke taal af te leiden. NLU helpt bijvoorbeeld bij het herkennen van een contactreden; het is iets anders dan alleen woorden letterlijk herkennen.

Praktijkvoorbeeld

In de praktijk: “Ik kom er niet in” kan in een gesprek over een account worden herkend als een inlogprobleem.

Onderwerp: AI en taal

NPS

Net Promoter Score

Een score gebaseerd op de bereidheid om een organisatie aan te bevelen. Het percentage respondenten met een 9 of 10 minus het percentage met een 0 tot en met 6 vormt de NPS.

Praktijkvoorbeeld

In de praktijk: 60% promoters en 20% detractors levert een NPS van 40 op. Dat is iets anders dan 40% tevreden klanten.

Onderwerp: Meten

Omnichannel

Samenhang tussen contactkanalen

Een aanpak waarbij kanalen en relevante klantcontext op elkaar aansluiten. Alleen bereikbaar zijn via telefoon, chat en e-mail is nog geen bewijs dat die kanalen ook samenhangend werken.

Praktijkvoorbeeld

In de praktijk: Een medewerker kan bij een telefoongesprek de relevante eerdere chat raadplegen.

Onderwerp: Gesprek en kanalen

Prompt

Invoer en instructies voor een AI-model

De opdracht en informatie waarmee je een model aanstuurt. Een prompt kan stijl, doel en beperkingen beschrijven, maar vervangt geen toegangsrechten of technische controle op een systeemactie.

Praktijkvoorbeeld

In de praktijk: Een instructie vraagt om een kort antwoord en om door te vragen wanneer noodzakelijke informatie ontbreekt.

Onderwerp: AI en taal

RAG

Retrieval-Augmented Generation

Een aanpak waarbij eerst relevante informatie wordt opgehaald en vervolgens aan een taalmodel wordt meegegeven voor het antwoord. De kwaliteit van de gevonden informatie beïnvloedt de bruikbaarheid van het resultaat.

Praktijkvoorbeeld

In de praktijk: Een toepassing zoekt het juiste beleidsartikel voordat zij een antwoord op een retourvraag formuleert.

Onderwerp: Kennis

Sentimentanalyse

Analyse van de gevoelslading

Een geautomatiseerde inschatting van de gevoelslading in tekst of spraak, bijvoorbeeld positief of negatief. Context en ironie kunnen de interpretatie lastig maken; behandel de uitkomst als een signaal.

Praktijkvoorbeeld

In de praktijk: “Nou, geweldig geregeld” kan oprechte waardering zijn, maar ook sarcasme na een mislukte levering.

Onderwerp: Controle

SLA

Service Level Agreement

Een afspraak over het te leveren serviceniveau, met definities en verantwoordelijkheden. Denk aan beschikbaarheid, reactietijd of afhandeling. Een doel is pas toetsbaar als de meetwijze duidelijk is.

Praktijkvoorbeeld

In de praktijk: Leg vast binnen welke openingstijden een reactietijd geldt en of het om een eerste reactie of een oplossing gaat.

Onderwerp: Controle

Token

Een verwerkingseenheid voor een taalmodel

Een stukje tekst of andere modelinvoer waarmee een model rekent. Een token kan een woorddeel, woord of leesteken zijn. Het aantal tokens is dus niet gelijk aan het aantal woorden.

Praktijkvoorbeeld

In de praktijk: Een lang gesprek en meegestuurde documenten nemen samen ruimte in binnen het contextvenster.

Onderwerp: AI en taal

Tool calling

Een externe functie laten aanroepen

Een model kan een beschikbare functie selecteren en argumenten voorstellen. De toepassing controleert en voert die aanvraag uit. Pas de daadwerkelijke uitvoering bepaalt of informatie wordt opgehaald of een wijziging plaatsvindt.

Praktijkvoorbeeld

In de praktijk: Het model vraagt een bestelstatus op via een toegestane functie; de software controleert de parameters en rechten.

Onderwerp: Acties en systemen

Voicebot

Een gesprekstoepassing via spraak

Een toepassing waarmee iemand gesproken contact heeft. Vaak worden spraakherkenning, gespreksverwerking en spraakweergave gecombineerd. Doorverbinden en omgaan met onduidelijke spraak moeten bewust worden ingericht.

Praktijkvoorbeeld

In de praktijk: Een beller vraagt naar een afspraak en kan worden doorverbonden wanneer de toepassing de vraag niet goed begrijpt.

Lees over voicebots
Onderwerp: Gesprek en kanalen

Workflow

Een vooraf ingericht proces

Een afgesproken opeenvolging van stappen, voorwaarden en handelingen. Een workflow kan vaste regels, AI-onderdelen en menselijke goedkeuring combineren. Niet elke geautomatiseerde workflow is daarmee een autonome AI-agent.

Praktijkvoorbeeld

In de praktijk: Een retourproces controleert voorwaarden, vraagt zo nodig akkoord en maakt daarna een retourlabel aan.

Bekijk automatisering
Onderwerp: Acties en systemen
Maak definities bruikbaar

Stel drie vragen bij een demo.

Een gedeelde betekenis voorkomt dat je verschillende dingen met elkaar vergelijkt.

WERKING

Wat gebeurt er precies?

Laat met een echte klantvraag zien welke informatie wordt opgehaald, wie de vervolgstap bepaalt en welke handeling wordt uitgevoerd. Een productnaam alleen geeft dat niet aan.

GRENZEN

Wanneer neemt een mens over?

Bespreek ontbrekende kennis, afwijkende verzoeken en mislukte acties. Vraag hoe de medewerker verder kan en welke context beschikbaar blijft.

RESULTAAT

Wat meten we eigenlijk?

Vraag welke contacten meetellen, wat “opgelost” betekent en hoe herhaalcontact wordt herkend. Zet een kortere afhandeltijd altijd naast kwaliteit en klantervaring.

Zo vergelijk je resultaten eerlijk

Noteer bij de start van een pilot dezelfde definities voor het team en de leverancier. Een verschil in score kan door een andere meetwijze ontstaan. Maak daarom eerst een nulmeting met dezelfde afbakening als de latere evaluatie. De voorbeelden op deze pagina zijn illustratief en beschrijven geen gegarandeerde uitkomst.

Van taal naar toepassing

Dezelfde kennis voor mens en AI.

Archie is het AI-platform voor klantenservice van VANAD Digital, onderdeel van VANAD Group.

Archie Knows

De kennisbasis voor antwoorden aan klanten en medewerkers.

Archie Helps

Ondersteuning voor medewerkers tijdens hun werk.

Archie Talks

Ondersteuning voor klantgerichte gesprekken.

Archie Acts

Van een gesprek naar een passende vervolgactie in gekoppelde systemen.

Goed om te weten

Jouw vragen.
Helder beantwoord.

De begrippen helpen je kiezen. Dit zijn de verschillen die vaak voor verwarring zorgen.

Wat is het verschil tussen een AI-agent en Agent Assist?
Een AI-agent kan binnen ingestelde grenzen zelf vervolgstappen bepalen. Agent Assist ondersteunt een medewerker met informatie of voorstellen. Die medewerker voert het klantgesprek en beoordeelt wat hij gebruikt. In één platform kunnen beide toepassingen naast elkaar bestaan.
Betekent RAG dat antwoorden altijd kloppen?
Nee. RAG voegt opgehaalde informatie toe aan het antwoordproces. De gevonden bron kan onvolledig of verouderd zijn en het model kan informatie verkeerd gebruiken. Kennisbeheer, tests en een route naar een medewerker blijven daarom nodig.
Welke cijfers moet ik naast automatisering bekijken?
Kijk ook naar daadwerkelijk opgeloste vragen, herhaalcontact, klanttevredenheid en de kwaliteit van antwoorden. Leg bij elk cijfer de doelgroep, periode en meetdefinitie vast. Alleen dan kun je een pilot eerlijk vergelijken met de uitgangssituatie.
Zijn deze begrippen bij elke leverancier hetzelfde?
Niet altijd. Vooral labels zoals AI-agent en automatiseringsgraad worden verschillend gebruikt. Vraag daarom wat een toepassing concreet doet en hoe een percentage is berekend. Gebruik deze woordenlijst om dat gesprek gerichter te voeren.
Bronnen en actualiteit · gecontroleerd op 4 november 2026

De definities volgen onderstaande openbare bronnen. De keuzevragen en illustratieve voorbeelden zijn redactionele toepassingen op klantenservice. Productmogelijkheden hangen af van inrichting en koppelingen.

  • Nederlands
  • English
  • Deutsch
  • Français