Woordenlijst AI
in klantenservice.
Van Agent Assist tot workflow: 36 begrippen die je helpen om AI-oplossingen te begrijpen en te vergelijken. Met korte definities en herkenbare voorbeelden uit klantenservice.
Kennishub · Bronnen gecontroleerd op 4 november 2026
36 begrippen, zonder omwegen.
De begrippen staan op alfabet. Zoek op een term, afkorting of onderwerp om de lijst te verkleinen.
Agent Assist
Ondersteuning van de medewerkerAI-ondersteuning tijdens het werk van een klantenservicemedewerker, bijvoorbeeld met antwoorden, samenvattingen of werkinstructies. De medewerker voert het klantgesprek en beoordeelt wat hij gebruikt.
Praktijkvoorbeeld
In de praktijk: Een collega stelt een vraag over retourvoorwaarden en ontvangt relevante uitleg met een bron om na te lezen.
Lees meer over Agent AssistAHT
Average Handle TimeDe gemiddelde tijd die nodig is om een contact af te handelen. Afhankelijk van de meetinrichting tellen gesprekstijd, wachtstand en nawerk mee. Leg vast welke onderdelen jouw rapport gebruikt.
Praktijkvoorbeeld
In de praktijk: Vergelijk chat en telefonie niet zonder rekening te houden met gelijktijdige chats en verschillen in contactreden.
AI-agent
AI die vervolgstappen kan bepalenEen toepassing die met een AI-model vervolgstappen kan kiezen en tools kan gebruiken om een doel te bereiken. De toegestane handelingen en grenzen worden vooraf ingericht.
Praktijkvoorbeeld
In de praktijk: Een agent kan beschikbare bezorgmomenten opvragen voordat hij een toegestane wijziging voorstelt.
Vergelijk een chatbot en een AI-agentAI-governance
Afspraken over verantwoord AI-gebruikDe verdeling van verantwoordelijkheden, besluitvorming en controles rond AI. Daaronder vallen onder meer wie een toepassing mag wijzigen, hoe prestaties worden beoordeeld en wie incidenten opvolgt.
Praktijkvoorbeeld
In de praktijk: Een proceseigenaar keurt een nieuwe toepassing goed en bepaalt samen met het team wanneer menselijke beoordeling nodig is.
API
Application Programming InterfaceEen afgesproken manier waarop software met andere software communiceert. Een API kan gegevens beschikbaar stellen of een handeling mogelijk maken, binnen de rechten die de aansluiting heeft.
Praktijkvoorbeeld
In de praktijk: Een koppeling vraagt de actuele bestelstatus op. Dat betekent niet automatisch dat hij de bestelling ook mag wijzigen.
AQM
Automated Quality MonitoringAutomatische beoordeling van klantcontact aan de hand van vastgestelde kwaliteitscriteria. AI kan helpen om gesprekken op grotere schaal te beoordelen; mensen blijven nodig om criteria en uitkomsten te controleren.
Praktijkvoorbeeld
In de praktijk: Een reviewer bekijkt waarom een gesprek laag scoort op volledigheid en corrigeert een onjuiste beoordeling.
Bekijk kwaliteitsmonitoringAutomatiseringsgraad
Aandeel automatisch afgehandelde takenHet aandeel van een afgesproken verzameling taken of contacten dat automatisch wordt afgehandeld. De uitkomst hangt af van wat je meetelt als taak, afronding en menselijke betrokkenheid.
Praktijkvoorbeeld
In de praktijk: Rapporteer “retouraanvragen binnen de pilot” apart van “alle klantcontacten”; die percentages zijn niet onderling uitwisselbaar.
Chatbot
Gesprek via een digitale toepassingEen toepassing waarmee iemand een gesprek voert, meestal via tekst. De antwoorden kunnen uit vaste routes, AI of een combinatie daarvan komen. Een chatbot kan ook gekoppelde workflows starten.
Praktijkvoorbeeld
In de praktijk: Een webchat beantwoordt een vraag over openingstijden of vraagt welke bestelling iemand bedoelt.
Containment
Contacten zonder menselijke overdrachtHet aandeel botcontacten dat binnen de gekozen meetdefinitie zonder overdracht aan een medewerker blijft. Dat is niet automatisch hetzelfde als een opgelost probleem: iemand kan ook afhaken.
Praktijkvoorbeeld
In de praktijk: Controleer bij een hoge containment of klanten later opnieuw bellen en of hun oorspronkelijke vraag echt is opgelost.
Context
Informatie rond een vraagDe informatie die een toepassing bij een antwoord betrekt, zoals eerdere berichten, opgehaalde kennis en relevante klantgegevens. Een taalmodel kan slechts een begrensde hoeveelheid tegelijk verwerken.
Praktijkvoorbeeld
In de praktijk: “En morgen?” krijgt pas betekenis wanneer de eerdere vraag over een bezorgdatum beschikbaar is.
Conversational AI
AI voor gesprekkenEen verzamelnaam voor AI-technieken waarmee systemen een gesprek kunnen voeren via tekst of spraak. Het begrip zegt op zichzelf niets over systeemtoegang, zelfstandigheid of de kwaliteit van antwoorden.
Praktijkvoorbeeld
In de praktijk: Een toepassing herkent verschillende formuleringen van een vraag en stelt een verduidelijkende vervolgvraag.
CRM
Customer Relationship ManagementHet beheren van klantrelaties en, in softwarevorm, het vastleggen van klantgegevens en interacties. Een CRM kan context leveren voor klantenservice, mits de juiste informatie en toegangsrechten beschikbaar zijn.
Praktijkvoorbeeld
In de praktijk: Een medewerker ziet eerdere contactmomenten en hoeft daardoor minder opnieuw uit te vragen.
CSAT
Customer Satisfaction ScoreEen meting van klanttevredenheid over een ervaring, product of dienst. Vaak is het de verhouding tevreden respondenten tot alle respondenten. Vraagstelling, schaal en meetmoment bepalen hoe je de score interpreteert.
Praktijkvoorbeeld
In de praktijk: Vraag na een opgelost serviceverzoek hoe tevreden de klant is en bekijk ook hoeveel klanten antwoorden.
Escalatie
Opschalen naar andere ondersteuningEen kwestie doorzetten omdat aanvullende expertise, bevoegdheid of prioriteit nodig is. Een escalatie kan vanuit een bot plaatsvinden, maar ook tussen medewerkers of teams.
Praktijkvoorbeeld
In de praktijk: Een betwiste terugbetaling gaat naar een collega die uitzonderingen mag beoordelen.
FCR
First Contact ResolutionHet aandeel vragen dat bij het eerste contact wordt opgelost. Leg vast hoe je vaststelt dat iets opgelost is en binnen welke periode een vervolgcontact nog bij dezelfde vraag hoort.
Praktijkvoorbeeld
In de praktijk: Een klant hoeft niet opnieuw contact op te nemen over dezelfde onjuiste factuur.
Feedbackloop
Van signaal naar gecontroleerde verbeteringEen terugkerend proces waarin je feedback verzamelt, beoordeelt, omzet in een aanpassing en het resultaat opnieuw controleert. Feedback ontvangen betekent niet dat een AI-model zichzelf automatisch bijtraint.
Praktijkvoorbeeld
In de praktijk: Een medewerker meldt een onduidelijk antwoord; de kennisbeheerder verbetert het artikel en test de vraag opnieuw.
Generatieve AI
AI die nieuwe inhoud vormtAI die op basis van geleerde patronen en aangeboden invoer nieuwe inhoud genereert, zoals tekst. Een vloeiend geformuleerd antwoord hoeft niet feitelijk juist te zijn.
Praktijkvoorbeeld
In de praktijk: Een toepassing maakt een antwoordvoorstel op basis van een klantvraag en relevante kennis.
Grounding
Antwoorden verbinden aan relevante informatieHet onderbouwen of begrenzen van modeluitvoer met informatie die voor de taak relevant is. Dat kan bijvoorbeeld via opgehaalde documentatie of gecontroleerde systeemgegevens. Het blijft nodig de uitkomst te beoordelen.
Praktijkvoorbeeld
In de praktijk: Een antwoord gebruikt de actuele retourvoorwaarden in plaats van alleen algemene kennis uit het taalmodel.
Hallucinatie
Overtuigend klinkende, onjuiste AI-uitvoerAI-uitvoer die onjuist, verzonnen of onvoldoende ondersteund is, terwijl deze wel overtuigend kan klinken. Betere bronnen en controles kunnen dit risico beperken, maar garanderen geen foutloze antwoorden.
Praktijkvoorbeeld
In de praktijk: Een chatbot noemt een retourtermijn die nergens in het geldende beleid staat.
Human handover
Overdracht aan een medewerkerHet overdragen van een gesprek of taak van een geautomatiseerde toepassing aan een mens. Een bruikbare overdracht bevat de relevante context en een duidelijke reden voor overname.
Praktijkvoorbeeld
In de praktijk: Een medewerker ontvangt de klantvraag, eerdere antwoorden en de melding dat de systeemactie is mislukt.
Intent
Het doel achter een uitingWat iemand met een bericht of uitspraak probeert te bereiken. Dezelfde bedoeling kan met verschillende woorden worden uitgedrukt; een bericht kan ook meerdere bedoelingen bevatten.
Praktijkvoorbeeld
In de praktijk: “Waar blijft mijn pakket?” en “Is mijn bestelling onderweg?” kunnen allebei om een leverstatus vragen.
Kennisbank
Een verzameling bruikbare kennisEen geordende verzameling informatie, zoals artikelen, voorwaarden en werkinstructies. De bruikbaarheid hangt af van actualiteit, toegankelijkheid en duidelijkheid voor de doelgroep.
Praktijkvoorbeeld
In de praktijk: Een artikel beschrijft welke bewijsstukken nodig zijn bij een beschadigd product.
Controleer je kennisbankKennisbeheer
Kennis onderhouden en beschikbaar makenHet organiseren van de hele levenscyclus van kennis: maken, controleren, publiceren, bijwerken en verwijderen. Daarbij horen eigenaren, versies en afspraken over wie welke informatie mag gebruiken.
Praktijkvoorbeeld
In de praktijk: Een gewijzigde procedure krijgt een eigenaar en wordt gecontroleerd voordat medewerkers en AI de nieuwe versie gebruiken.
LLM
Large Language ModelEen groot taalmodel dat patronen in taal heeft geleerd en tekst kan verwerken en genereren. Het is een onderdeel van een toepassing, niet automatisch een complete klantenserviceoplossing.
Praktijkvoorbeeld
In de praktijk: Voor een bruikbare servicebot zijn naast het taalmodel ook kennis, instructies, koppelingen en controles nodig.
Meertaligheid
Ondersteuning van meerdere talenDe mogelijkheid om vragen en antwoorden in meerdere talen te verwerken. Taalondersteuning zegt nog niet of lokale voorwaarden, productnamen en nuances in elke taal correct worden weergegeven.
Praktijkvoorbeeld
In de praktijk: Test dezelfde klantvraag in Nederlands en Engels en controleer of de voorwaarden dezelfde betekenis houden.
NLU
Natural Language UnderstandingTechnieken om betekenis, context en bedoeling uit menselijke taal af te leiden. NLU helpt bijvoorbeeld bij het herkennen van een contactreden; het is iets anders dan alleen woorden letterlijk herkennen.
Praktijkvoorbeeld
In de praktijk: “Ik kom er niet in” kan in een gesprek over een account worden herkend als een inlogprobleem.
NPS
Net Promoter ScoreEen score gebaseerd op de bereidheid om een organisatie aan te bevelen. Het percentage respondenten met een 9 of 10 minus het percentage met een 0 tot en met 6 vormt de NPS.
Praktijkvoorbeeld
In de praktijk: 60% promoters en 20% detractors levert een NPS van 40 op. Dat is iets anders dan 40% tevreden klanten.
Omnichannel
Samenhang tussen contactkanalenEen aanpak waarbij kanalen en relevante klantcontext op elkaar aansluiten. Alleen bereikbaar zijn via telefoon, chat en e-mail is nog geen bewijs dat die kanalen ook samenhangend werken.
Praktijkvoorbeeld
In de praktijk: Een medewerker kan bij een telefoongesprek de relevante eerdere chat raadplegen.
Prompt
Invoer en instructies voor een AI-modelDe opdracht en informatie waarmee je een model aanstuurt. Een prompt kan stijl, doel en beperkingen beschrijven, maar vervangt geen toegangsrechten of technische controle op een systeemactie.
Praktijkvoorbeeld
In de praktijk: Een instructie vraagt om een kort antwoord en om door te vragen wanneer noodzakelijke informatie ontbreekt.
RAG
Retrieval-Augmented GenerationEen aanpak waarbij eerst relevante informatie wordt opgehaald en vervolgens aan een taalmodel wordt meegegeven voor het antwoord. De kwaliteit van de gevonden informatie beïnvloedt de bruikbaarheid van het resultaat.
Praktijkvoorbeeld
In de praktijk: Een toepassing zoekt het juiste beleidsartikel voordat zij een antwoord op een retourvraag formuleert.
Sentimentanalyse
Analyse van de gevoelsladingEen geautomatiseerde inschatting van de gevoelslading in tekst of spraak, bijvoorbeeld positief of negatief. Context en ironie kunnen de interpretatie lastig maken; behandel de uitkomst als een signaal.
Praktijkvoorbeeld
In de praktijk: “Nou, geweldig geregeld” kan oprechte waardering zijn, maar ook sarcasme na een mislukte levering.
SLA
Service Level AgreementEen afspraak over het te leveren serviceniveau, met definities en verantwoordelijkheden. Denk aan beschikbaarheid, reactietijd of afhandeling. Een doel is pas toetsbaar als de meetwijze duidelijk is.
Praktijkvoorbeeld
In de praktijk: Leg vast binnen welke openingstijden een reactietijd geldt en of het om een eerste reactie of een oplossing gaat.
Token
Een verwerkingseenheid voor een taalmodelEen stukje tekst of andere modelinvoer waarmee een model rekent. Een token kan een woorddeel, woord of leesteken zijn. Het aantal tokens is dus niet gelijk aan het aantal woorden.
Praktijkvoorbeeld
In de praktijk: Een lang gesprek en meegestuurde documenten nemen samen ruimte in binnen het contextvenster.
Tool calling
Een externe functie laten aanroepenEen model kan een beschikbare functie selecteren en argumenten voorstellen. De toepassing controleert en voert die aanvraag uit. Pas de daadwerkelijke uitvoering bepaalt of informatie wordt opgehaald of een wijziging plaatsvindt.
Praktijkvoorbeeld
In de praktijk: Het model vraagt een bestelstatus op via een toegestane functie; de software controleert de parameters en rechten.
Voicebot
Een gesprekstoepassing via spraakEen toepassing waarmee iemand gesproken contact heeft. Vaak worden spraakherkenning, gespreksverwerking en spraakweergave gecombineerd. Doorverbinden en omgaan met onduidelijke spraak moeten bewust worden ingericht.
Praktijkvoorbeeld
In de praktijk: Een beller vraagt naar een afspraak en kan worden doorverbonden wanneer de toepassing de vraag niet goed begrijpt.
Lees over voicebotsWorkflow
Een vooraf ingericht procesEen afgesproken opeenvolging van stappen, voorwaarden en handelingen. Een workflow kan vaste regels, AI-onderdelen en menselijke goedkeuring combineren. Niet elke geautomatiseerde workflow is daarmee een autonome AI-agent.
Praktijkvoorbeeld
In de praktijk: Een retourproces controleert voorwaarden, vraagt zo nodig akkoord en maakt daarna een retourlabel aan.
Bekijk automatiseringGeen begrippen gevonden. Probeer een kortere zoekterm of kies “Alle onderwerpen”.
Stel drie vragen bij een demo.
Een gedeelde betekenis voorkomt dat je verschillende dingen met elkaar vergelijkt.
Wat gebeurt er precies?
Laat met een echte klantvraag zien welke informatie wordt opgehaald, wie de vervolgstap bepaalt en welke handeling wordt uitgevoerd. Een productnaam alleen geeft dat niet aan.
Wanneer neemt een mens over?
Bespreek ontbrekende kennis, afwijkende verzoeken en mislukte acties. Vraag hoe de medewerker verder kan en welke context beschikbaar blijft.
Wat meten we eigenlijk?
Vraag welke contacten meetellen, wat “opgelost” betekent en hoe herhaalcontact wordt herkend. Zet een kortere afhandeltijd altijd naast kwaliteit en klantervaring.
Zo vergelijk je resultaten eerlijk
Noteer bij de start van een pilot dezelfde definities voor het team en de leverancier. Een verschil in score kan door een andere meetwijze ontstaan. Maak daarom eerst een nulmeting met dezelfde afbakening als de latere evaluatie. De voorbeelden op deze pagina zijn illustratief en beschrijven geen gegarandeerde uitkomst.
Dezelfde kennis voor mens en AI.
Archie is het AI-platform voor klantenservice van VANAD Digital, onderdeel van VANAD Group.
Archie Knows
De kennisbasis voor antwoorden aan klanten en medewerkers.
Archie Helps
Ondersteuning voor medewerkers tijdens hun werk.
Archie Talks
Ondersteuning voor klantgerichte gesprekken.
Archie Acts
Van een gesprek naar een passende vervolgactie in gekoppelde systemen.
Jouw vragen.
Helder beantwoord.
De begrippen helpen je kiezen. Dit zijn de verschillen die vaak voor verwarring zorgen.
Wat is het verschil tussen een AI-agent en Agent Assist?
Betekent RAG dat antwoorden altijd kloppen?
Welke cijfers moet ik naast automatisering bekijken?
Zijn deze begrippen bij elke leverancier hetzelfde?
Bronnen en actualiteit · gecontroleerd op 4 november 2026
De definities volgen onderstaande openbare bronnen. De keuzevragen en illustratieve voorbeelden zijn redactionele toepassingen op klantenservice. Productmogelijkheden hangen af van inrichting en koppelingen.
- Google Cloud · Generative AI glossaryAchtergrond bij AI-agent, generatieve AI, grounding, hallucinaties en toolgebruik.
- Google Developers · Large Language ModelsAchtergrond bij LLM’s en tekstgeneratie.
- IBM · Context windowContext, contextvenster en tokens.
- IBM · Natural Language UnderstandingNLU en intentherkenning.
- IBM · Sentiment analysisGevoelslading en de invloed van context.
- IBM · ChatbotsChatbots en conversational AI.
- Anthropic · Workflows en agentsVaste stappen versus modelgestuurde vervolgstappen.
- NIST · Retrieval-Augmented GenerationRAG en het ophalen van externe kennis.
- AWS · APICommunicatie tussen softwaretoepassingen.
- AWS · SLAServiceafspraken en first-contact resolution.
- Salesforce · CRMKlantgegevens en interacties.
- Salesforce · Omnichannel customer serviceSamenhang tussen kanalen en klantcontext.
- AWS · Metric definitionsAfhandeltijd en het belang van een expliciete meetdefinitie.
- Qualtrics · CSATKlanttevredenheid en meetwijze.
- Bain · Net Promoter ScoreDe NPS-vraag, groepen en berekening.
- IBM · AI governanceVerantwoordelijkheden, beleid en controles.
- Archie · Veelgestelde vragenProductcontext bij Agent Assist, kwaliteitsmonitoring, kennis, feedback en overdracht.
