La fiabilité passe par le contrôle
Si les collaborateurs continuent à vérifier ou à corriger les réponses, vous automatisez certes une partie du contact, mais pas la confiance nécessaire pour véritablement se développer à grande échelle.
Un deuxième regard sur votre IA
Votre IA est opérationnelle. Mais tient-elle ses promesses ?
Les réponses erronées, les directives inventées de toutes pièces et les projets pilotes qui s'éternisent ne sont plus des incidents isolés dès lors que votre équipe doit systématiquement les contourner. En une minute, l'AI-CX Reality Check met en évidence les écarts entre les attentes et la réalité opérationnelle.
Lancez le Reality Check
Aucune coordonnée n'est nécessaire pour obtenir votre résultat
Le deuxième regard
L'IA peut fonctionner en temps réel tout en négligeant systématiquement certaines valeurs.
Le problème réside rarement dans une seule erreur spectaculaire. Il réside plutôt dans les petites solutions de contournement qui finissent par devenir la norme : des collaborateurs qui vérifient chaque réponse, des exceptions qui reviennent manuellement et des résultats difficiles à valider.
Le projet pilote deviendra une phase intermédiaire permanente
Un projet pilote d'IA est rapidement mis en place. Il devient intéressant sur le plan commercial lorsque la qualité, l'adoption, les intégrations et la gouvernance se combinent pour générer un impact opérationnel mesurable.
L'analyse de rentabilité reste vague
Si le délai de rentabilisation, l'efficacité ou l'impact sur le client ne sont pas visibles, l'IA reste un projet technologique plutôt qu'une amélioration tangible du service client.
Deuxième avis médical d'Archie
La réalité d'abord.
L'itinéraire ensuite.
L'itinéraire ensuite.
La preuve d'Archie tirée de la pratique
Découvrez les témoignages de nos clients
Archie comme deuxième avis
Discutez de votre « Reality Check »
Pas de nouvelles promesses en matière d'IA. Il faut d'abord cerner précisément les problèmes actuels.
Le Reality Check n'est délibérément pas un formulaire de démonstration. Il permet tout d'abord de déterminer si le problème réside principalement dans la fiabilité, l'automatisation, le délai de rentabilisation, l'efficacité ou l'expérience client. Ce n'est qu'ensuite que l'on voit clairement quelle est la prochaine étape logique.
Diagnostic pour trouver une solutionPartez de la réalité opérationnelle, et non d’une technologie choisie a priori.
Le service client comme point de départArchie rassemble l'knowledge, l'assistance aux agents, les conversations numériques, l'automatisation et les analyses au sein d'une seule et même plateforme.
De la réponse à l'actionLe cas échéant, la couche « Action Center » peut prendre en charge des actions de suivi et des processus de service contrôlés, avec une intervention humaine lorsque cela reste nécessaire.
D'abord les faits, ensuite l'itinéraire
Le check ne doit pas nécessairement se terminer par un switch complet.
Un « écart de réalité » indique qu'il y a un point à examiner. Cela ne signifie pas nécessairement que votre configuration actuelle doive être abandonnée. L'étape suivante consiste à déterminer où se situe la véritable contrainte et quelle voie correspond le mieux au résultat commercial souhaité.
La configuration actuelle pourrait-elle être plus performante ?
Si les fondements sont solides mais que la gouvernance, les connaissances, l'adoption ou les intégrations présentent des lacunes, il peut être plus logique de procéder à des améliorations ciblées plutôt que de remplacer le système.
Où se situe réellement la limite ?
Avant de réaffecter le budget et les ressources, il convient d'évaluer les principales lacunes en termes d'impact opérationnel, de dépendances techniques et de faisabilité.
Construire, acheter ou se spécialiser ?
Si l'approche actuelle présente des lacunes structurelles, la question qui se pose alors est de savoir comment mettre en œuvre l'IA sans retomber dans la même complexité.
Bilan de réalité sur l'IA et l'expérience client
Commencez par localiser l'endroit où se trouve le trou.
Répondez à 6 questions et découvrez immédiatement l'écart le plus important entre ce que l'IA était censée apporter et ce que votre entreprise constate réellement aujourd'hui.
Outil indicatif. Ce score ne constitue ni un audit ni une garantie de performance.